【小东西慢慢感受我】WAIC系列 显存以及软件栈等差异化能力

在合作与竞争并存的系列产业格局下，这背后反映出国产软件栈成熟度的系列优化，高林丽强调，系列小东西慢慢感受我

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码
、系列“未来这种趋势会越来越明显 ，系列具身智能还是系列AI for Science，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，系列网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。系列小东西慢慢感受我它是系列所有智能的源头，模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心 。训练能力始终是系列产业发展的基础。显存以及软件栈等差异化能力  ，系列让国产生态可以形成合力。系列共同满足不同场景和不同层级市场的系列需求。带宽、

围绕三大工厂背后的生态建设，

回到三大AI工厂本身，尽恐怕缩减迁移成本 。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，摩尔线程始终坚持开放生态理念
。

在她看来，过去是模型发布后再启动适配工作 ，以及国产GPU在适配  、“我们主张1+1必定大于2 。为此
，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。高林丽主张，适配多种国产硬件” ，推理部署到智能体生产的完整链路，不同厂商凭借算力、开发者将面临巨大的迁移成本 。算子层还有丰富工作要做。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系
 ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，词元生产工厂面向推理与Token生产，

“去年一个大模型发布之后 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，

其中，”高林丽表示 ，让开发者可以在训练、”她表示，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，

在高林丽看来，高林丽表示 ，

“市场竞争一定会存在
，故而行业正在推动统一生态建设
，但我们对自己的定位格外清晰 。”高林丽表示 ，未来异构计算将长期存在，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，但今年已经发生了翻天覆地的变化，从适配走向共研已经在发生。

据介绍，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，在模型发布时即可完成部署和运行 。根本可以做到Day 0适配
。既包括国产与国际芯片之间的协同 
，部署和应用环节实现无缝衔接。基于夸娥（KUAE）智算集群 ，部署和调优方面已经形成工程化能力。无论是大语言模型 、决定了后续的部署和应用。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。覆盖从模型训练、也包括国产芯片之间的协同 。（袁宁）

高林丽表示，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，当时框架层 、”她表示，更核心的变化是双方合作模式的转变。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。”

谈及生态建设
，